说明:抽象 — — 控制的感应发电机的变速 风力发电系统已经得到了许多感兴趣的 电力工程师。是知名的磁场定向控制 (FOC) 异步发电机控制方案。如何过它的复杂性 在内部循环和复杂轴转换需要有 转移了对直接转矩 control(DTC) 的研究兴趣 其中已采取诱导机控制的重要场所 在目前的时...
matlab 发电 控制 性能 应用 控制器 采用 改进 直接 模糊 适应 风力 新型 转矩 异步发电机
说明:自适应动态规划,数据驱动模型,神经网络,最优跟踪控制,鲁棒控制 。基于自适应动态规划方法的未知一般非线性系统的数据驱动鲁棒近似最优跟踪控制。
自适应动态规划 数据驱动模型 神经网络 最优跟踪控制 鲁棒控制
说明:深度学习的PPT入门建议,及模型预测控制学习的代码及文档。
深度学习控制 深度学习-预测 预测 深度学习 预测控制
说明:在此代码中模拟身份查验过程自适应控制的例子。静态参数建模是重要和常用模型的识别问题。在这种模拟我们讨论这种识别策略用于控制的线性时不变植物的自适应控制问题。
matlab 静态 参数 模型
说明:quadrotors,像几个不同的动态系统进行控制,具有未知的或缓慢变化的参数。要控制这个问题,可以使这样的系统不稳定,更难。自适应控制是一个令人钦佩的候选人与参数不确定性的存在跟踪期望的输出信号的能力。
matlab 模型 Quadrotor
说明:插值与拟合的matlab实现,包括四元数的各种计算,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
控制 完整 适应 可用 法例
说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,一个师兄的毕设,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,处理信号的时频分析,采用偏最小二乘法。
算法 代码 控制 调试 可以 编译 适应
说明:BP神经网络设计自适应逆控制器,实现无模型控制。
无模型控制 逆模型控制器 inverse-neural matlab-逆控制器 adaptive-controller
说明:根据铅酸蓄电池模型研究中所特有的非线性、复杂性和对环境敏感性等特点, 应用三阶模型对铅酸蓄电池进行建模, 并根据仿真结果得出相应结论。提出应用人工智能和智能控制领域中的“ 黑箱” 理论、神经元网络理论, 以及自适应思想来解决铅酸蓄电池仿真建模等问题的新思路.
仿真 模型 基于 建模 铅酸
说明:有较好的参考价值,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
matlab 代码 全部 噪声 适应 对消