说明:机器人的鲁棒自适应控制仿真程序,机器人动力学模型及其结构
说明:基于梯度法(MIT-MRAC)的模型参考自适应控制的程序
说明:本程序主要针对LMS自适应算法进行了学习,包括收敛曲线,学习曲线,平均收敛轨迹。
说明:使用matlab 编程实现的自适应增强分类器的一个具体实例,内含具体程序,并已调试成功
说明:自适应控制的例程文件samp.m使用matlab6.5通过
说明:差分进化算法变形——参数自适应差分进化算法
说明:变结构的IMM算法---自适应模型集转换的IMM算法(AGIMM)
说明:实现时域自适应滤波基于QR分解的递推最小二乘算法
说明:自适应最小均方(LMS)算法(基于matlab平台)