说明：基于欧几里得距离的聚类分析，从先验概率中采样，计算权重，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：最详细的k_means程序，采用matlab语言编写，进行了优化，可以自行选择聚类中心的个数，对聚类结果进行染色查看。

KMeans

说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：资源描述低能量自适应聚类层次（“浸”）[ 1 ]  ；一 ；基于TDMA的MAC  ； ；协议是一个简单的聚类和路由协议的无线传感器网络（WSN）综合 。浸出的目标是降低所需的能量消耗，以提高无线传感器网络的生命时间，创建和维护集群。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

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说明：个人收集ＭＡＴＬＡＢ智能算法合集

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效率很高的，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,雅克比迭代求解线性方程组课设,自己编的5种调制信号。