说明:对于初学者具有参考意义,各种kalman滤波器的设计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,与理论分析结果相比。
说明:聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种,具...
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:应用背景低能量自适应聚类层次(“浸”) ;是一个 ;基于TDMA的MAC ; ;协议是一个简单的聚类和路由协议集成在 ;无线传感器网络(WSN) 。LEACH协议的目标是降低能耗的要求创建和维护集群以提高无线传感器网络的生存时间。关键技术LEACH是一种分层协议中,大部分节点发送到簇头,和簇头聚合...
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。