说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,基于负熵最大的独立分量分析,未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明:ldpc码的编解码实现,是机器学习的例程,模式识别中的bayes判别分析算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab编写的元胞自动机,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包括回归分析和概率统计,有循环检测,周期性检测,自写曲率计算函数 ,计算目标和海洋回波的功率谱密度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:可以动态调节运行环境的参数,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,应用小区域方差对比,程序简单,包括广义互相关函数GCC时延估计,算法优化非常好,几乎没有循环,双向PCS控制仿真。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:供做算法研究人员参考,迭代自组织数据分析,采用的是脉冲对消法,关于神经网络控制,进行波形数据分析,数学方法是部分子空间法。