说明:数字图像相关(DIC)是一种光学、非接触的测量全场位移和应变的方法。唯一的要求是试样表面上有随机散斑图案,由实验人员(即随机油漆图案)产生,或自然发生(即大放大倍数下的表面纹理)。DIC没有固有的长度尺度——通过选择适当的图像放大倍数和相应的散斑尺寸,DIC可用于测量米刻度到微米尺度的位移。
说明:Copula函数描述的是变量间的相关性,实际上是一类将联合分布函数与它们各自的边缘分布函数连接在一起的函数,因此也有人将它称为连接函数。本程序已调试,可以运行。
说明:pca人脸识别的相关程序和基本资料。程序能用,本人亲自试用过。
说明:即插即用算法的相关程序,1利用低秩+自适应(学习)字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数,通过使用块坐标下降算法(见上文[3]和[4]),从重塑字典列上具有秩约束(上界)的信号或图像块中学习合成字典。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,能量熵的计算,已调制信号计算其普相关密度,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码。
说明:采用热核构造权重,用于特征降维,特征融合,相关分析等,matlab编写的元胞自动机,最小均方误差(MMSE)的算法,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98%。