说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,一种流形学习算法(很好用),到达过程是的泊松过程,车牌识别定位程序的部分功能,基于互功率谱的时延估计,一些自适应信号处理的算法。
说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:自相关虽然能够判断清/浊音,并估计浊音的基音周期,但是其运算量很大,用乘法运算所需时间较长。为了避免乘法,采用短时平均幅度差函数(AMDF),验证AMDF与自相关有类似的作用,即平均幅度差函数能够代替自相关函数进行语音分析。