说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,抑制载波型差分相位调制,这是第二能量熵的matlab代码,最小二乘回归分析算法,采用波束成形技术的BER计算。
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。