说明：心电图（ECG）记录心脏的电活动。的心脏 产生微小的电脉冲穿过心脏肌肉蔓延，使 心脏合同。这些脉冲可以由心电图机进行检测。电子胎 ECG监测是获得有关的状况的重要信息的技术 胎儿妊娠期间，通过测量由胎儿产生的电信号 心脏从放在母亲的身体表面多道电极测量。 胎儿心电图（ECG）监控使胎儿心脏的精确测量...

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说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法，它可以求解不等式约束条件的最优化形式，其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化，再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中，keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。  

说明：经验模态分解工具箱，亲测可用，里面的例子是对脑电波分解的

说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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说明：一份基于eeg脑电信号的，睡眠分期分类器的代码，把人的睡眠自动分为5个期，程序的分类器是ls svm分类器。

说明：随机信号的分析有很多方法，时域、频域，有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理，包括提供者在做的生理信号项目，脑电、心电、脉搏波等等

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

算法 sift 版本 其他

说明：gabor 算法是通过模拟人脑视觉细胞的作用域，视觉类细胞生物学，物理心理学的研究成果， 广泛应用于图形检测 如边缘检测，人脸识别，机器人视觉等图像处理领域，该算法是matlab编程，可以看到基本的函数内核，非常有用

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说明：神经活动的微创直接读出的发展是当今神经科学面临的最大挑战之一。我们最近的工作表明，使用对神经递质释放特征敏感的磁共振造影剂，可以对分子水平的现象进行高分辨率功能磁共振成像（fMRI）。一个更有价值的贡献将是创造适合细胞内神经信号传导过程的分子功能磁共振成像的钙传感器。利用这些传感器进行的功能成像将结...