说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明:旋转机械二维全息谱计算,分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图,能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号,车牌识别定位程序的部分功能。
说明:最小二乘回归分析算法,pwm整流器的建模仿真,对信号进行频谱分析及滤波,数据模型归一化,模态振动,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。