说明：应用背景精馏塔的模拟小程序，一些参考价值。关键技术MATLAB模拟精馏塔，对自动化或是化工建模研究的同学有一定参考价值。

c++ 建模 二元 精馏

说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

matlab 算法 模型 实现 交互 IMM

说明：应用背景倒立摆系统是用于许多应用程序。卡尔曼滤波器的matlab仿真使我们清楚地了解系统建模和输出结果。关键技术单级倒立摆平衡采用LQG方法和卡尔曼滤波预测系统未来的反应或行为。

matlab 代码 滤波器 卡尔曼

说明：应用背景随着系统程度复杂化，其故障概率的各种预测及其统计计算方法较多，用MATLAB软件来编程进行估算值预测也愈来愈大众化，在此我们上传MATLAB概率统计30例预测方法及程序源码的介绍，以为初学者锻炼及学习之用。关键技术用MATLAB进行概率统计预测编程时，必须首先明白预测原理和建立预测模型，再以...

matlab 概率 计算 统计

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。

gmm-背景 运动目标检测 matlab-背景检测 GMM-检测 GMM-目标

说明：本文提出了计算多人使用只有单摄像机，进入或退出在区域中感兴趣。∑-△ 背景建模和减法是用来分割区域的人。背景减法为 blob 作为结果提供了连接组件。Blob CG 用来追踪并计数入境和出境的人。这还提出了用于计算两个或更多的人的方法基于 blob 大小和地板与摄像机之间的距离。人将被计算在内，如果...

matlab 视频监控 人数 中统

说明：应用背景它只是一个测试，所以我可以下载我想要的。真不公平，你甚至不能下载简单的源代码，对学习目的的学生。描述：采用组合相机对手部位置进行跟踪，精度很高，另外六种手势可以识别。数字跟踪的手势识别模块可以作为软件的一个组成部分，包括一个非常详细的文档。编译代码，OpenCV 0.97或更高版本支持的需要...

matlab

说明：基于matlab的双馈风力发电机组的仿真模型若干，有相关文件资料可以参考一下。

发电机 双馈 风力 双馈风力发电机组