说明:[校苑数模]资料下载通道,免费帮你下载资料 [限2月11日12点到17点]
说明:采用的是脉冲对消法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于多相结构的信道化接收机,基于K均值的PSO聚类算法,具有丰富的参数选项。
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计,可实现对二维数据的聚类,解耦,恢复原信号,各种资源分配算法实现,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:keca算法源码,一种非线性的降维和数据转换方法,该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构,有利于后续的聚类分析和模式识别等