说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果
matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值
说明：mean shift算法在聚类中的matlab实现
Mean-shift-matlab mean-shift聚类 Mean-shift聚类 inji2 Mean-Shift-聚类
说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。
matlab 算法 均值
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示
最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法
说明：输入：聚类数目k，用户偏好矩阵UR 输出：k个聚类，相似性度量矩阵 方法： 1).预处理产生k
说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类
说明：基于matlab的简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法。
聚类径向基 RBF 回归 分类 两个matlab的rbf教程例子
说明：Matlab 聚类分析及数据挖掘的一种算法
Matlab 聚类分析 数据挖掘
说明：基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
K-均值-分类 K-Means聚类 ant-miner 图像-分类 matlab-k-means
