说明：该算法是基于k-means的负荷聚类方法，并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价

说明：ISODATA聚类快速实现代码，运行test_isodata观测测试结果，算法可用于点模式匹配前的特征分类。

点模式匹配 模式匹配--matlab 分类-matlab isodata-clustering isodata-matlab

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

分类 聚合 KMeans 一个 法例

说明：能量熵的计算，可以提取一幅图中想要的目标，有信道编码，调制，信道估计等，这是第二能量熵的matlab代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：模糊C均值聚类方法是一种方法，通过它我们做集群，然后计算集群的C平均。

matlab 模糊 均值

说明：该算法对数据进行分类概率函数从群集中选取或滴点的数据取决于相似性密度

matlab 群聚

说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。

pcm training_gmm 优化-matlab MATLAB--聚类算法 T-S模型

说明：应用小区域方差对比，程序简单，这是第二能量熵的matlab代码，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，抑制载波型差分相位调制，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归。