说明：包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法
模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx
说明：利用c均值方法对图象进行聚类分割，此为matlab环境下的仿真代码。
C均值 图象 聚类分割
说明：最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。
affinity AP-Clustering AP算法matlab ap聚类matlab AP-聚类
说明：输入：聚类数目k，用户偏好矩阵UR 输出：k个聚类，相似性度量矩阵 方法： 1).预处理产生k
matlab 算法 均值
说明：该算法是基于k-means的负荷聚类方法，并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价
说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。
matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域
说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明：用matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法
图像阈值 matlab 最大熵-分割 图像--聚类 图像分割法
说明：matalabd编写的模式识别和聚类源文件，实现了常用大部分聚类方法
dtw1mex.dll dtw1m DCPR dcpr gmmTrainParamSet.m
说明：第一问聚类分析
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
