说明：利用c均值方法对图象进行聚类分割，此为matlab环境下的仿真代码

mean-c++ C_mean 聚类-分割 聚类-分割-matlab C均值

说明：一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果

nsig-稀疏表示 csr-去噪 聚类图像去噪 稀疏去噪 聚类去噪

说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。

集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法

说明：@一种基于聚类技术的个性化信息检索方法

数据分析

说明：信息检索的新方法_检索结果自动聚类(read)

数据分析

说明：一种基于页面聚类和排序算法的多元搜索引擎改进方案(read)

数据分析

说明：基于蚁群聚类的历史灾害分级方法

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：其中有五个程序，详细地说明了五种基于模糊数据的模糊聚类的方法与实现步骤。其中五种程序分别来自五个权威外文论文

聚类 论文-程序 模糊 fuzzy program

说明：协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型，并用此模型对数据进行测试。

collaborative-fuzzy ts-fuzzy-matlab ts-model feature-selection T-S模糊

说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新

实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection