说明：science上密度峰值聚类算法源码，包括matlab源码和s1数据集

science 密度峰值算法 密度峰值聚类

说明：DBSCAN聚类算法，初步实现，功能比较简单，数据集比较简单。

DBSCAN DBSCAN聚类算法

说明：FMC聚类算法的仿真，分析，以及仿真图和采集的数据

​FMC 聚类算法 仿真图 采集数据

说明：具有归一化割集的数据聚类。

归一化割集 数据聚类

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得

说明：通过现实数据集对混合蛙跳算法SFLA聚类性能进行评测，得到图示说明算法性能。

sfla SFLA-clustering 蛙跳 SFLA-matlab sfla算法matlab

说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类

DBSCAN 聚类算法 dbscan-matlab

说明：•无线 传 感 器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，这些信息通过无线方式被发送，并以自组多跳的网络方式传送到用户终端，传感器网络系统通常包括传感器节点（sensor）...

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说明：其为群集群集一组无监督数据的代码... 限于仅 3 群集，但已经在着手为多维数组

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