说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，是小学期课程设计的题目。
说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类，随机调制信号下的模拟ppm，一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明：是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号，基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，可实现对二维数据的聚类，D-S证据理论数据融合。
说明：大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有借鉴意义哦，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。