说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题,将大规模问题采用协同进化框架进行分解,具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块,是子问题达到最优化,进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题,在大数据时代,采用聚类的方法解决尤为重要。
说明:数据挖掘算法,K-means聚类算法源代码,用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效率很高的,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
说明:使用matlab对风电场进行分群的聚类方法,输入一定的分群指标,可以根据分群指标进行群,获得每群的代表风机号以及此群所包含的的风机数量。开发的目的是用于风电场的分群,但是对去其他需要使用聚类方法进行分群的情况也适用。文件中提供了一个算例,使用excel作为风速的输入