说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。
matlab 代码 实现
说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...
k-means算法 信息熵 自动分割图像
说明：利用c均值方法对图象进行聚类分割，此为matlab环境下的仿真代码
mean-c++ C_mean 聚类-分割 聚类-分割-matlab C均值
说明：人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的
分割-k-means 聚类中心 k-mean 聚类-分割 聚类方法
说明：基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
fuzzy--DEEC 模糊聚类 image-segmentation fuzzy 模糊聚类-matlab
说明：进行kcm和fcm聚类分割图象的性能比较
FCM聚类分割 聚类性能 fcm与kcm的原理 KCM fcm
说明：K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆
圆检测 空间圆 颜色-聚类 霍夫-圆 霍夫圆检测
说明：基于matlab编写的聚类分割程序，在图像处理中的图像分割领域，有较好的分割效果。
说明：matlab程序。聚类法分割图像的基础上，找到人眼的位置。
人眼分割-matlab eye lookforeye 人眼 眼--定位
