说明:用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像,使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割。
说明:根据图像四个方向的共发矩阵,求取四个灰度共发矩阵的熵,求熵的均值生成特征矩阵,通过聚类分析实现图像的纹理分割。
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:可实现对二维数据的聚类,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于欧几里得距离的聚类分析,有信道编码,调制,信道估计等,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
说明:isodata聚类算法在图像分割中的应用,采用matlab编程