说明:对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类,利用wishart聚类算法聚类,最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明:图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码 ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错,也有注释,适合新手学习参考
说明:根据实验数据设计K均值聚类分析分类器,实验数据采用遥感彩色图像,以图像的所有象素为样本集,每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1)选择合适的类别数K和初始聚类中心。2)选择距离测度。3)设计迭代中止条件,或人为设定迭代次数。
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:模糊C均值聚类算法,对图像进行分类,图像处理,多类划分,SAR图像分类
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。