说明:构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一,以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统,同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二,基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...
说明:验证可用,可实现对二维数据的聚类,复化三点Gauss-lengend公式求pi,模拟数据分析处理的过程,针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab小波分析程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,数据模型归一化,模态振动,是小学期课程设计的题目。
说明:遗传算法资料
说明:数学建模算法整理
说明:该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题,将大规模问题采用协同进化框架进行分解,具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块,是子问题达到最优化,进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题,在大数据时代,采用聚类的方法解决尤为重要。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:图论相关论文