说明：k-medoids实现网络社区聚类，含有使用说明书和算法原理
说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。
说明：本科毕设要求参见标准测试模型，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，迭代自组织数据分析，music高阶谱分析算法，各种kalman滤波器的设计。
说明：减少了顶上，提高网络生命周期的数据聚类分析
说明：谱聚类，一种更强大、 更专业的算法 （与 K-均值相比），它的名字源于图的谱分析......