说明：应用背景这是一个k-均值图像分割与聚类算法关键技术这是一个聚类技术 ；以图像为3团簇与MATLAB工具的帮助

matlab 算法 均值

说明：该文件中的程序一个是对随机采集的序列进行聚类并且可画出其类的转化关系，另外一个程序能够动态地显示类的转换过程，具有很好的可视性与观赏性

matlab 转换 显示 随机 序列

说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。

matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域

说明：用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》

clustering fuzzy-svm FUZZY-SVM-MATLAB fuzzy fuzzy-svm

说明：本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。-This procedure for the fuzzy clustering algorithm in image classification applications. (Image size is 30* 30).

matlab

说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。

matlab

说明：　?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS)，径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．

回归 核聚类 核回归 核-回归 核偏最小

说明：AP 聚类算法实现及其应用，给的数据矩阵，即可得出相应类别

AP算法matlab AP_cluster ap--matlab AP-matlab apcluster

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

matlab 实现

说明：对于初学者来说有用，一些在MATLAB平台开发的聚类算法，对一些粒子进行分类，效果还挺好的，望采纳