说明:模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点,能够自主计算出综合评价中各指标的权重,避免自主赋权的主观性,同时附带有聚类指标,将所得结果分类。
说明:一个基于K均值聚类的RBF神经网络,注释写的很明白,有不明白的地方可以发邮件问我。
说明:1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法
说明:均值漂移聚类的源程序,用mean shift 进行聚类,以及绘图显示,很有价值
说明:复杂网络complex netowrk 基本参数 聚类系数计算
说明:基本蚁群聚类算法,解决以前算法不收敛问题,内含详细注解。
说明:本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。(图像的大小为30*30)。
说明:K-均值聚类,比较好的聚类方法,应用广泛
说明:运用遗传算法进行聚类分析,对基金的风格进行分类