说明:聚类分析工具箱 亚历山大博士写的,用于聚类分析,功能比较全
说明:C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法,对模拟产生的数据样本进行训
说明:光谱分析中的聚类方法和判别方法,包括:系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。
说明:运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类,通过全局自适应寻优,寻找出更为精确的模糊聚类中心
说明:蚁群聚类算法及其源码。是蚁群算法跟聚类算法的结合,启发式搜索社团结构。
说明:通过邻接矩阵,计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。
说明:模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。