说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效率很高的,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:kmeans 代码划分聚类写在 matlab 用于分类 MRI 脑肿瘤
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于欧几里得距离的聚类分析,有信道编码,调制,信道估计等,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,雅克比迭代求解线性方程组课设,自己编的5种调制信号。
说明:到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,最小二乘回归分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。