说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:模糊C均值算法,由硬C均值算法演化而来 是一种聚类算法,算法简单,速度快,但是受初始聚类中心点影响大,且要预先设定K值,即需生成的簇的数目。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。