说明:k-medoids实现网络社区聚类,含有使用说明书和算法原理
说明:实现了Fuzzy C-Mean的方法,这是一种基于模糊数学的聚类方法,很好用!
说明:三种典型聚类算法在职员评定中的应用
说明:基于MATLAB的无线传感器网络聚类。
说明:FCM与PSO算法的混合算法以达到更好的聚类效果。
说明:熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立,个三角形形式的隶属函数。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试,可以运行。
说明:本科毕设要求参见标准测试模型,基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。