说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,有信道编码,调制,信道估计等,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一些自适应信号处理的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,仿真效率很高的。
说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:一种求解信号DOA的方法。该方法首先将DOA的估计转化为MMV问题,然后采用联合稀疏约束将其转化为带稀疏约束问题的求解。