说明：北航卡尔曼滤波与组合导航第二次作业 SINS静基座初始对准 1 分别建立静态及动态模型（模型可参考教程《GPS动态滤波的理论、方法及其应用（房建成 万德钧等）》），编写程序对静态和动态GPS数据进行Kalman滤波。 2 对比滤波前后导航轨迹图。 3 画出滤波过程中估计均方差（P阵对角线元素开根号）...

北航 卡尔曼滤波 组合导航 第二次作业

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含优化类的几个简单示例程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,搭建OFDM通信系统的框架，重要参数的提取，包括脚本文件和函数文件形式。

matlab

说明：2017数学建模必备模型大全

每日签到

说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：实现串口的数据采集，算法优化非常好，几乎没有循环，采用了小波去噪的思想，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于matlab平台实现,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，三相光伏逆变并网的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：2017年研究生数学建模竞赛F题相关资源

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

matlab 实现

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,采用累计贡献率的方法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响，遗传算法无功优化，毕设内容，高光谱图像基本处理。