说明：该算法对数据进行分类概率函数从群集中选取或滴点的数据取决于相似性密度

matlab 群聚

说明：基于人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm）的聚类优化算法

ABC聚类 蜂群聚类 人工蜂群ABC 蜂群-聚类 优化算法

说明：最基本的粒子群算法实现的数据聚类，超简单，觉得对初学者有用

聚类-粒子群 聚类-matlab swarm-clustering pos 粒子群

说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群

说明：蚁群聚类算法及其改进算法  该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调...

说明：基于蚁群聚类算法的图像边缘检测，好用！！！！

matlab 基于蚁群聚类算法的图像边缘检测 边缘检测 图像聚类 图像-聚类

说明：利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪

Contourlet-去噪 混沌粒子群 粒子群-分离 ICA--去噪 混沌去噪

说明：量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明

量子-粒子 QPSO-matlab qpso-ls-svm 粒子群--聚类 qpso

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：采用聚类方法进行分群的方法，包含两个matlab文件，一个是需在程序中给定数据，一个使用excel给出数据。针对风电场分群构建，也可以用于其他的聚类分群场合

K-means-风 matlab风电场 K. k-means 风聚类