说明：这是用于动态信道分配使用粒子群优化算法的 matlab 代码

说明：基于线性惯性系数、自适应交叉和变异方法的粒子群优化算法

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说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包含位置式PID算法、积分分离式PID，感应双馈发电机系统的仿真，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Matlab实现界面友好。

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说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

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说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab小波分析程序，包含优化类的几个简单示例程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

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说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，一些自适应信号处理的算法，采用的是脉冲对消法，仿真效果非常好，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：QAP是Koopmans和Beckman1在1957年首次提出的一个组合优化问题。模仿蚂蚁的行为来寻找组合优化的好解的思想

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