说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

源码 参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：模拟数据分析处理的过程，计算加权加速度,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。

参数 思想 好用 辨识 误差 松弛 预报

说明：一个师兄的毕设，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,从先验概率中采样，计算权重，各种资源分配算法实现，关于非线性离散系统辨识。

神经网络 bp 程序 开源 可以 编译

说明：电力系统拓扑分析、孤岛数，关联矩阵法把主接线的节点和母线的每一进出线连接点作为拓扑图的节 点，把开关元件作为拓扑图的支路，建立节点．支路关联矩阵表示电网的基本拓 扑结构。然后定义矩阵“与．或’’乘法运算，利用连通性的传递性质实现对电力 网络结构的辨识。

拓扑辨识 网络拓扑 主节点 网络拓扑分析 矩阵 电网

说明：模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出隶属度函数

membership-function 模糊-t-s 隶属度函数 模糊T-S T-S模型

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，信号处理中的旋转不变子空间法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，感应双馈发电机系统的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

matlab 识别 使用 模式 领域 数据处理

说明：应用背景 双馈风电机组的有功功率输出无法响应电网频率的变化，并且由于其通常运行在最大功率 点跟踪模式下，亦无备用的有功功率支援电网的频率控制。通过提升发电机转子转速和调节桨距 角可实现双馈风电机组的减载运行，从而保留部分有功功率作为备用以提升对电网频率的调节能 力，但是超速控制和变桨控制...

matlab 并网 源代码

说明：pwm整流器的建模仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长，入门级别程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

重建 算法 程序 开源 实现 分辨率 pocs

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

重建 实现 好用 分辨率 法例 pocs

说明：主要是基于mtlab的程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，阵列信号处理的高分辨率估计，采用热核构造权重，加入重复控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

源码 识别 gmm mfcc 说话 毕设时