说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，Pisarenko谐波分解算法,采用了小波去噪的思想，数学方法是部分子空间法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，最小二乘回归分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，在matlab R2009b调试通过，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：抑制载波型差分相位调制，关于神经网络控制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,调试通过可以使用，GSM中GMSK调制信号的产生，Relief计算分类权重。