说明：随着无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）的迅速发展，无线传感器网络已成为影响人类未来生活的重大科技之一。它综合了传感器技术、无线传输技术、微电子制造技术、嵌入式计算机技术、网络通信技术、软件编程技术、分布式信息处理技术等，它是物联网的基础，同时也是数据采集和信息...

说明：宏和飞细胞 combinally 部署加强用户的能力，并有效地利用频谱。宏是提供无线电覆盖范围由高功率蜂窝基站 (塔) 送达的移动电话网络中的单元格。一般来说，宏蜂窝基站提供覆盖范围大于蜂窝。 为宏蜂窝基站天线安装基于地面的桅杆，屋顶和其他现有的结构，在提供一个明确的观点，对周围的建筑物和地形的高度...

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说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

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说明：应用背景青少年（阈值敏感的能量有效传感器网络协议。它是针对在反应网络和是针对无功网络的第一个协议，青少年是基于集群的分层方法和使用数据为中心的方法。青少年是事件驱动的，反应性协议，这是最适合的时间关键应用。它传输数据的基础上硬阈值和软阈值的值，因为它使用以数据为中心的方法，在数据是至关重要的，并要求...

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说明：认知网络通信是为有效利用稀缺的无线电资源和保证质量服务 (QoS) 工业无线网络中的有前途的技术。此项目旨在介绍在网络非均质性对现有的无线传感器网络在努力减少的问题在挤迫的 ISM 频段的无线设备。对于非均质性的过程监测中有的行业的优势被需要纳入到传感器，以提供动态频谱访问 (DSA) 的认知无线电...

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说明：能源效率是无线最重要的问题传感器网络（WSN），因为传感器节点有有限的电池。更换传感器节点的电池是可能需要显著的努力;因此，无线传感器网络必须能够无需人工干预操作为充分很久。

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说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：路由算法是影响网络性能的重要因素之一，对路由算法的选择至关重要。介绍路由算法中的Floyd算法和RAD（Routing along DAGs）算法，并通过实验对两种算法性能作出分析和比较。实验分析结果显示：在链路利用率、链路流量负载均衡和链路失效对网络的影响范围方面，RAD算法要优于Floyd算法。...

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说明：随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容...

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说明：多输入，多输出正交频分复用 （OFDM）是 4 克和 5 克的宽带无线通信的主导空气界面。它结合了多输入、 多输出 （MIMO） 技术，通过多天线传输不同信号相乘的能力，和正交频分复用（OFDM），在无线广播信道划分成大量的间隔紧密的信道提供更可靠的通信，以高速度。1990年年代中期表明虽然 MIM...

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