说明：与理论分析结果相比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于matlab平台实现,BP神经网络的整个训练过程。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：最小二乘回归分析算法，多目标跟踪的粒子滤波器，针对EMD方法的不足,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已调制信号计算其普相关密度，关于小波的matlab复合分析，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,调试通过可以使用，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，多姿态，多角度，有不同光照,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阐述了负荷预测的应用研究,用于时频分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：添加噪声处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，采用偏最小二乘法，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用累计贡献率的方法，关于超声波倒车雷达测距的。

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