说明:本代码运用自适应动态规划理论,结合BP神经网络,设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。
说明:第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
说明:matlab应用于神经网络:利用BP算法及Sigmoid函数,研究函数的逼近问题。
说明:用粒子群算法优化RBF网络权值,根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新