说明:不用到matlab工具箱,进行神经网络控制器设计,采用BP方法
说明:自己用的A B题资料
说明:我写的用bp网络进行数字识别的程序,数字是用画图工具化的
说明:本文件中含有多个SVM神经网络算法实例,以MATLAB为工具,使用时直接修改少量的参数与输入即可,对于大多数人来说,简单易懂,比较实用。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括随机梯度算法,相对梯度算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,对于初学者具有参考意义,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。
说明:多元数据分析的主分量分析投影,关于神经网络控制,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,能量熵的计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,采用的是脉冲对消法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据模型归一化,模态振动。