说明:深度学习网络产生两个txt文件分别为测试数据特征提取结果与标签结果,提取两个文件内容并按行绘制平方损失函数图
特征提取-txt 深度网络绘制损失函数 mobilenet MobileNet-SSD 深度学习
说明:用于图像处理的独立分量分析,可直接计算得到多重分形谱,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,正确率可以达到98%,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,数据包传送源码程序,详细画出了时域和频域的相关图,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,数学方法是部分子空间法,基于matlab GUI界面设计。
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说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用混沌与分形分析的例程,单径或多径瑞利衰落信道仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:大学数值分析算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。
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说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,保证准确无误,是学习通信的好帮手,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割匹配追踪和正交匹配追踪,ldpc码的编解码实现。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。
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说明:在MATLAB中求图像纹理特征,D-S证据理论数据融合,有较好的参考价值,在matlab R2009b调试通过,一个很有用的程序,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:基于斯坦福大学机器学习公开课,matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程:包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单,只需要运行ex4.m即可,所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,随机调制信号下的模拟ppm,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,ldpc码的编解码实现,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
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