说明:该压缩包中包含:BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布、聚类系数的matlab源代码。
说明:基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库
说明:运用深度学习模型实现图像的分类,主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。
说明:利用可视图理论对时间序列建网,得到复杂网络,再求取该网络的聚集系数
说明:包含代码:利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。
说明:ER随机图算法,matlab程序,复杂网络仿真