说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为

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说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

RBF-PID 单神经网络pid feed-forward-RBF RBF-PID RBF神经网络PID

说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

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说明：bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试

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说明：RBF网络用于函数逼近的一个程序！内部包含几个关于RBF网络的几个算法。

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说明：人工神经网络的工具想函数一览表，可以查询很方便的

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说明：这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。

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说明：一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近-A RBF neural network algorithm procedure can be used to implement RBF neural network function approximation

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：小波神经网络是一种将小波分析与神经网络结合的方法，将小波分析函数替代神经网络的激励函数。

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