说明:基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库
激活函数 bp-图像 BP-识别 改进bp matlab-数字-图像-识别
说明:使用模糊神经网络实现非线性函数映射,直接在matlab中运行即可。-Realize the use of fuzzy neural network nonlinear function mapping, directly in matlab can run.
matlab 神经网络 函数 实现 映射 直接 模糊 非线性
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
BP神经网络 函数拟合
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
BP神经网络 函数拟合 模式识别
说明:基于BP神经网络的数字图像识别 采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络 train.m 训练 shibie.m 识别 actfun.m 激活函数 image.rar 图像库
激活函数 图像BP 改进bp 数字图像识别
说明:几个求解函数最优化的程序,模拟退火,禁忌搜索,遗传算法,神经网络-matlab程序合集
模拟禁忌算法 禁忌-函数 优化程序 禁忌搜索算法 模拟退火算法
说明:资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...
matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷
说明:Matlab的NNbox提供了建立神经网络的专用函数newff().用newff函数来确定网络层数,每层中的神经元数和传递函数,bP网络可以包含不同的隐层,但理论上已经证明,在不限制隐层节点数的情况下,两层(只有一个隐层)的BP网络可以实现任意非线性映射.
matlab 神经网络 bp
说明:MATLAB神经网络工具箱函数及简介
数学算法
说明:实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测,genetic.m接口函数简单明了,神经网络参数直接修改,自己的数据文件直接更换load即可。
m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga