说明：该程序是用matlab语言实现应用BP神经网络逼近非线性函数，文档中包括了matlab的m文件，验证文件还有说明文件。
BP-neural-network BP-network neural-network The-neural-network BP
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。
说明：TS的模糊神经网络程序，包括数据对比输出，网络均方差输出对比，隶属度函数对比。
说明：灰色网络简单的GM(1,1)灰色预测函数，自动返回预测值
说明：利用BP网络实现函数逼近，并对运算结果进行仿真输出-The use of BP network function approximation, and computing the results of simulation output
说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。
说明：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值，是遗传算法的MATLAB实现实例。
说明：bp神经网络拟合非线性函数,实现拟合的绝对误差在0~0.03，相对误差在0~0.02
说明：一个关于bp算法的大全，有matlab、c、c++的源代码都有，还有bp神经网络源程序，感兴趣的就看看吧
说明：BP算法实现异或问题，采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法