说明:计算网络的节点的度函数及其调用函数,计算网络的集聚系数的函数及其算法,计算网络节点最短路径及其算法,计算网络节点度的分布图及其概率图的算法,计算度与集聚系数关系图的算法,本文包含例子数据
说明:BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数的拟合:通过一个简单是二元二次函数,实现bps神经网络的非线性拟合,逼近真实值。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,主要是基于mtlab的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:TS的模糊神经网络程序,包括数据对比输出,网络均方差输出对比,隶属度函数对比
说明:基于FARIMA的网络自相似业务流模型的研究与仿真包含三个函数:av.m、far.m、zsrs.m。具体说明见论文及模型说明