说明：BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，使用混沌与分形分析的例程，cordic算法的matlab仿真。

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，LDPC码的完整的编译码，阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖，图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用自然梯度算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

分解 均值 局部 法例 LMD

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，信号处理中的旋转不变子空间法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，感应双馈发电机系统的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：双向PCS控制仿真，基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现的压缩传感，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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