说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),课程设计时编写的matlab程序代码,多元数据分析的主分量分析投影,复化三点Gauss-lengend公式求pi,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
说明:在matlab R2009b调试通过,包含了阵列信号处理的常见算法,外文资料里面的源代码,gmcalab 快速广义的形态分量分析,代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:验证可用,通过matlab代码,在MATLAB中求图像纹理特征,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用波束成形技术的BER计算。