说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明: 本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积(Convolution)是一个常用的图像处理技术,可以改变像素强度,从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征,减少特征维数,减少计算量。
说明:二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要是基于mtlab的程序,基于chebyshev的水声信号分析,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:应用背景fffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee AW ayrrybryk50y4ik4y几种算法通用 ; ;和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的,这些技术必须结合特定领域的具体知识,以有效地解决域的分割问题。阈值[...
说明:计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,意信号卷积的运算,并且绘制图象。