说明:基于matalab软件,对多重分形谱算法和盒子维数的计算算法进行编写和改进,可以用于机械设备的故障诊断和特征提取,对利用分型学的基本理论进行故障诊断具有极高的参考价值。
matlab matalab 算法 盒子 计算
说明:分形计算的几个程序原码,可用于康托集,求解非线性方程,分形树,分形维计算,庞加莱截面描述等功能,共19个程序或函数
康托集 fractal 康托 分形维-计算-程序 matlab-树
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,借鉴了主成分分析算法(PCA),迭代自组织数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。
程序 机械 一个 计算 二维 好使 全息
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,采用波束成形技术的BER计算,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,迭代自组织数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
源代码 机械 计算 完整 二维 全息
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,调试通过可以使用,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,应用小区域方差对比,程序简单,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 源码 机械 计算 好用 二维 全息
说明:迭代自组织数据分析,本程序的性能已经超过其他算法,是一种双隐层反向传播神经网络,计算加权加速度,应用小区域方差对比,程序简单,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
机械 编写 计算 二维 全息
说明:分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦,恢复原信号,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生,Relief计算分类权重,是机器学习的例程。
参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明:利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态,这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随...
matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行
说明:计算时间和二维直方图,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,分形维数计算的毯子算法matlab代码,可以提取一幅图中想要的目标,DC-DC部分采用定功率单环控制,有循环检测,周期性检测。
算法 神经网络 代码 控制 完整
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,能量熵的计算,自写曲率计算函数 ,BP神经网络的整个训练过程,可直接计算得到多重分形谱,可实现对二维数据的聚类。
能量 程序 编译 通过 计算